« Publicize or Perish » à l’ère de l’IA : Modélisation des controverses et design sémantique pour l’évaluation des événements scientifiques
L’éditorialisation continue de la recherche : de l’écriture collaborative à l’archive autopoïétique
Laboratoire paragraphe
Proposition générée
Titre : « Publicize or Perish » à l’ère de l’IA : Modélisation des controverses et design sémantique pour l’évaluation des événements scientifiques
Résumé :
L’émergence des nouvelles technologies intellectives bouleverse la diffusion et l’évaluation des savoirs, accentuant les dynamiques de visibilité scientifique, souvent résumées par le paradigme « Publicize or Perish ». Cette proposition interroge la conception et la sélection (Axe 3) au sein des événements scientifiques à travers le prisme de l’organisation des connaissances et des humanités numériques. En mobilisant nos travaux sur le design pour créer du sens et la modélisation comme outil de l’esprit critique, nous démontrerons que l’événement scientifique n’est pas une simple chambre d’écho, mais un espace heuristique où se déploient et s’organisent les controverses. Il s’agit d’explorer comment l’ingénierie documentaire et l’usage d’ontologies ou de classifications à facettes (IA symbolique) peuvent outiller le crible scientifique, tout en préservant l’éthique de la discussion. L’enjeu est d’utiliser la cartographie et la datavisualisation pour rendre intelligible la polyphonie des acteurs, et de structurer une phylogenèse numérique (Axe 6) garantissant la traçabilité mémorielle des débats au cœur de la noosphère académique.
Résonances Bibliographiques
L’injonction à la visibilité abordée dans (Boukacem-Zeghmouri et al. 2017) résonne fortement avec la mobilisation des « tribus » académiques et le net-activisme conceptualisés par (Pélissier 2021), tout en s’inscrivant dans la réorganisation disciplinaire décrite par (Doueihi 2015) pour les humanités numériques. Par ailleurs, l’utilisation de la modélisation pour nourrir l’esprit critique face aux controverses (Desfriches Doria 2021) s’articule logiquement avec la modélisation des écosystèmes de connaissances et le design sémantique proposés par (Szoniecky 2024), ainsi qu’avec l’exigence d’une éthique de la discussion posée par (Habermas 2013). De plus, nos recherches sur l’hétérogénéité documentaire et les classifications en réseau (Zacklad et al. 2011) viennent concrétiser les défis de l’IA symbolique et de la structuration des consensus décrits par (Schmid and Mambrini-Doudet 2019) afin de garantir la raison numérique et l’inscription calculable explorées par (Bachimont 2020). Enfin, l’approche par le design pour créer du sens étudiée dans (Desfriches Doria 2016) entre en dialogue profond avec l’autopoïèse et les couplages structurels de (Maturana and Varela 1994), et vient étayer la nécessité de stabiliser le sens via l’opération de phylogenèse numérique postulée par le (µ, Edeline, and Klinkenberg 2015).